Diese Weiterbildung vermittelt praxisrelevantes Wissen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen mit KI-Technologien im Microsoft Azure-Umfeld. Teilnehmende lernen, wie KI-Modelle entwickelt, implementiert und skaliert werden, wie Automatisierungspotenziale in betrieblichen Abläufen identifiziert und mit Low-/No-Code-Tools umgesetzt werden. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf prozessorientiertem und strategischem Qualitätsmanagement: Von der Prozessanalyse und -dokumentation über QM-Methoden bis hin zur Verknüpfung von Qualitätszielen mit Unternehmenskennzahlen. Ergänzt wird das Programm durch den gezielten Einsatz von IT-Tools wie Jira und Confluence, die im modernen Projektmanagement zur Automatisierung von Workflows, Fehlerverfolgung und Teamkollaboration eingesetzt werden. Die Weiterbildung verbindet technische KI-Kompetenz mit Qualitätsmanagement-Methodik und konkreten IT-Tool-Kenntnissen - und adressiert dabei auch ethische, rechtliche und datenschutzbezogene Aspekte. Sie richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die digitale Automatisierungsprozesse strukturiert einführen, steuern und kontinuierlich verbessern möchten.
- KI-Modelle entwickeln und einsetzen: Von Prompting-Techniken über Machine Learning bis zu Deep Learning - inklusive Testing, Skalierung und Risikomanagement.
- Geschäftsprozesse automatisieren: Automatisierungspotenziale erkennen, Workflows mit Low-/No-Code-Tools umsetzen und KI-gestützte Prozessoptimierung praxisnah anwenden.
- Qualitätsmanagement operativ und strategisch verankern: QM-Methoden zur Prozesssteuerung, Auditierung und Kennzahlensteuerung mit Fokus auf Digitalisierung und kontinuierliche Verbesserung.
- Langfristige Qualitätsstrategien entwickeln: Qualitätsziele mit Unternehmenszielen verknüpfen und Effizienz sowie Wettbewerbsfähigkeit durch strukturierte Prozessoptimierung steigern.
- IT-Tools im Projektmanagement nutzen: Jira und Confluence für Automatisierungen, Fehlerverfolgung, Dokumentation und integriertes Wissensmanagement einsetzen.