Erwerben Sie das notwendige Wissen, wie Sie Azure-Dienste zur Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von Machine-Learning-Lösungen nutzen können. Der DP-100 vermittelt ein fundiertes Verständnis dafür, wie Azure im gesamten Data-Science-Lebenszyklus eingesetzt wird.
Der Kurs bietet einen Überblick über zentrale Azure-Services für die Datenwissenschaft und zeigt anhand des Azure Machine Learning Service, wie Data-Science-Pipelines automatisiert werden. Darüber hinaus lernen Sie wichtige Azure-Komponenten wie Storage, Compute-Optionen und integrierte Workflow-Tools kennen. Der DP-100 zeigt praxisnah, wie diese Azure-Tools zusammenwirken, um produktionsreife ML-Lösungen umzusetzen.
Dieser Kurs konzentriert sich auf Azure und vermittelt nicht, wie man Datenwissenschaft betreibt. Es wird vorausgesetzt, dass die Teilnehmenden über dieses Wissen verfügen.
Kursinhalte - DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure:- Nutzung von Azure-Diensten für ML-Entwicklung, Training und Bereitstellung
- Überblick über zentrale Azure-Services für Data-Science
- Automatisierung von Pipelines mit Azure Machine Learning
- Verständnis wichtiger Azure-Komponenten wie Storage und Compute
- Anwendung vorhandenen Data-Science-Wissens in Azure-Umgebungen