Der Intelligenz Kurs für Generative KI & Prompt Engineering vermittelt praxisnah, wie generative Modelle wie ChatGPT, DALL·E und Copilot im Berufsalltag eingesetzt werden. Teilnehmende lernen, präzise Prompts zu erstellen, Inhalte zu automatisieren und generative KI verantwortungsvoll zu nutzen.
KursbeschreibungDieser kompakte Lehrgang führt von den Grundlagen generativer KI über Prompt Engineering bis hin zu fortgeschrittenen Evaluations- und Optimierungstechniken. Reale Use-Cases aus Marketing, Produktentwicklung und Support sichern sofortigen Praxistransfer. Das Programm richtet sich an Einsteiger:innen sowie Fachkräfte, die Generative AI schnell und effektiv einsetzen möchten.
Zielgruppe- Berufstätige, die kreative und automatisierte Inhalte mit KI erzeugen wollen
- Teams, die Prompt-Techniken für höhere Effizienz nutzen möchten
Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse (optional)
- Grundlegende Computer- und Internetkenntnisse
Agenda
- # Modul 1: Generative KI-Grundlagen
Einführung in Large Language Models, Diffusion & Transformer-Architekturen. Praxisbeispiel: Schnelle Ideengenerierung per ChatGPT. Nutzen: Fundamentales Verständnis generativer Modelle. Kurszuordnung: AI+ Everyone Fundamentals.
- Funktionsweise von LLMs & Diffusion
- Prompt-Formate & Temperatur
- Chancen, Risiken & Ethik
- # Modul 2: Prompt Engineering Basics
Aufbau wirksamer Prompts für Texte, Bilder & Code. Praxisbeispiel: Blog-Artikel-Entwurf in 60 Sekunden. Nutzen: Höhere Qualität und Konsistenz von KI-Outputs. Kurszuordnung: AI+ Prompting Fundamentals.
- Anatomie effektiver Prompts
- Role-, Task- & Context-Prompts
- Few-Shot-Techniken & Iteratives Tuning
- # Modul 3: Prompt Engineering Advanced & Evaluation
Fortgeschrittene Strategien wie Chain-of-Thought und Tool-Calls. Praxisbeispiel: Automatisches FAQ-System mit Evaluation. Nutzen: Skalierbare und robuste KI-Workflows. Kurszuordnung: AI+ Prompt Engineer Level 2.
- Chain-of-Thought, Self-Consistency
- Prompt-Evaluation & Metrics
- Deployment & Wartung
- # Modul 4: Business-Anwendungen & Content-Automation
Integration generativer KI in Marketing, Support & Produktentwicklung. Praxisbeispiel: Kampagnen-Generation und A/B-Test-Iterationen. Nutzen: Schnellere Time-to-Market und geringere Kosten.
- Automatisierte Content-Pipelines
- Governance & Qualitätskontrolle
- Zukunftstrends Generative AI
Ähnliche Kurse
- AI+ Agent
- Microsoft AI-901 - Azure AI Fundamentals
- AI+ Security Level 1
Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Nach Abschluss beherrschen Sie generative KI-Grundlagen, erstellen hochwertige Prompts und automatisieren Content-Workflows. Sie steigern Kreativität und Effizienz und legen den Grundstein für weiterführende Generative-AI-Spezialisierungen.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder Englisch statt.