Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmende, die ihre Kenntnisse in der Datenanalyse praxisnah vertiefen möchten. Im Zentrum stehen die drei Kernwerkzeuge Excel, Power BI und MS Access, ergänzt durch moderne Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. Durch den modularen Aufbau lernen die Teilnehmenden, Daten von der Aufbereitung bis zur Visualisierung zu beherrschen.
Datenaufbereitung mit MS ExcelExcel bildet die Basis für viele Datenanalysen im Unternehmensalltag. In diesem Abschnitt werden praxisnahe Methoden vermittelt, wie Daten effizient organisiert, bereinigt und strukturiert werden können. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Funktionen und Formeln, die häufig in der Analyse vorkommen. Praxisbeispiel: Automatisierte Bereinigung von Kundendaten mithilfe von Power Query.
- Aufbau und Strukturierung von Datensätzen
- Funktionen, Formeln und Pivot-Tabellen gezielt einsetzen
- Power Query zur Datenbereinigung nutzen
Datenbanken verstehen mit MS Access
MS Access ermöglicht es, relationale Datenbanken zu erstellen und mit SQL-Abfragen auszuwerten. Teilnehmende lernen, wie sie Tabellen miteinander verknüpfen und Abfragen für Berichte einsetzen können. Praxisbeispiel: Aufbau einer Kundendatenbank, die für Marketinganalysen genutzt werden kann.
- Erstellung und Verwaltung relationaler Datenbanken
- Abfragen und Berichte erstellen
- Verbindung zu externen Datenquellen herstellen
Visualisierung mit Power BI
Daten werden erst durch Visualisierung verständlich. In diesem Abschnitt lernen die Teilnehmenden, wie sie Dashboards erstellen, KPIs abbilden und interaktive Berichte gestalten. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Vertriebs-Dashboards zur Umsatzüberwachung.
- Power BI Desktop im praktischen Einsatz
- Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards
- Datenmodellierung und DAX-Berechnungen
KI-Grundlagen für Datenanalyst:innen
Künstliche Intelligenz ergänzt klassische Datenanalyse durch Mustererkennung und Prognosen. Teilnehmende erhalten eine Einführung in moderne KI-Konzepte und ihre Anwendungsfelder. Praxisbeispiel: Einsatz von Azure AI für einfache Prognosemodelle.
- Überblick AI-900 (Azure AI Fundamentals)
- KI in der Datenanalyse nutzen
- Praxisorientierte Szenarien für Prognosen und Mustererkennung
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen, die ihre Teams in datengetriebener Analyse und KI fit machen möchten.
Durchgeführt wird er über **New Horizons München, Stuttgart, Nürnberg** sowie **learn2program.de**.
Fazit
Der Kurs bietet eine praxisnahe Kombination aus Excel, Power BI und MS Access und vermittelt damit die gesamte Kette von Datenaufbereitung, -speicherung und -visualisierung. Mit den integrierten KI-Grundlagen werden Teilnehmende optimal auf die Anforderungen moderner Datenanalyst:innen vorbereitet.
Verwendete Zertifikate und Kurse: Power BI: Data Analysis Professional, PL-900, Micosoft Specialist Excel Level 1-3, AI-900 - Azure AI Fundamentals