Die Weiterbildung vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Anwendung Künstlicher Intelligenz in logistischen Strukturen. Im Mittelpunkt stehen die Analyse von Material- und Informationsflüssen, die Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen sowie die Integration automatisierter Lösungen in bestehende Logistiksysteme. Ziel ist es, Prozessabläufe transparenter zu gestalten, Effizienzpotenziale zu identifizieren und KI-gestützte Optimierungen systematisch umzusetzen.
Modul 1: Grundlagen KI in der Logistik
Modul 2: Automatisierung logistischer Kernprozesse
Modul 3: Datenanalyse, Monitoring und Optimierung
Modul 1: Grundlagen KI in der Logistik
Systemverständnis und Einsatzbereiche- Einordnung von KI-Systemen und datenbasierten Modellen
- Analyse von Materialfluss- und Informationssteuerungsprozessen
- Typische Anwendungsfelder in Lager, Transport und Disposition
- Bewertung technischer und organisatorischer Voraussetzungen
Modul 2: Automatisierung logistischer Kernprozesse
Datenbasierte Steuerung operativer Abläufe- Prognosegestütztes Bestandsmanagement
- Optimierung von Routen- und Tourenplanung
- Automatisierte Dispositionsentscheidungen
- Einbindung von KI-Lösungen in bestehende IT-Strukturen
Modul 3: Datenanalyse, Monitoring und Optimierung
Kontinuierliche Verbesserung logistischer Prozesse- Interpretation logistischer Leistungskennzahlen
- Überwachung von Durchlaufzeiten und Servicelevels
- Bewertung der Qualität KI-gestützter Ergebnisse
- Anpassung und Weiterentwicklung automatisierter Lösungen
Nach Abschluss können Teilnehmende KI-Anwendungen in Logistikprozessen fachlich einordnen und gezielt einsetzen. Sie analysieren Daten systematisch, automatisieren operative Abläufe und integrieren KI-gestützte Lösungen in bestehende logistische Strukturen.