Die Weiterbildung vermittelt praxisorientierte Kompetenzen im strukturierten Prompten von KI-Systemen mit Bezug zu Robotik und logistischen Prozessketten. Im Mittelpunkt steht die präzise Formulierung von Anweisungen zur Steuerung, Analyse und Optimierung technischer Abläufe. Teilnehmende lernen, KI-gestützte Systeme zielgerichtet zu nutzen, um logistische Daten auszuwerten, Prozesse zu simulieren und robotische Anwendungen vorzubereiten. Ziel ist es, Schnittstellenkompetenz zwischen Fachbereich und KI-Anwendung aufzubauen.

Modul 1: Grundlagen des KI-Promptings
Modul 2: Prompting für logistische Analysen
Modul 3: Anwendung im Kontext Robotik
Modul 4: Qualitätssicherung und Prozessintegration

Modul 1: Grundlagen des KI-Promptings

Strukturierte Eingaben für technische Kontexte
  • Funktionsweise generativer KI-Systeme
  • Aufbau präziser und kontextbezogener Prompts
  • Definition von Rollen, Parametern und Zielvorgaben
  • Typische Fehlerquellen und Optimierungsstrategien

Modul 2: Prompting für logistische Analysen

Datenbasierte Auswertung und Planung
  • Formulierung von Analyseaufträgen zu Beständen und Durchlaufzeiten
  • Erstellung strukturierter Prognose- und Szenarioabfragen
  • Auswertung von Prozesskennzahlen
  • Dokumentation und Weiterverarbeitung von Ergebnissen

Modul 3: Anwendung im Kontext Robotik

Unterstützung robotergestützter Prozesse
  • Prompting zur Prozesssimulation
  • Erstellung strukturierter Ablaufbeschreibungen
  • Unterstützung bei Test- und Validierungsszenarien
  • Zusammenarbeit zwischen Fachabteilung und Technik

Modul 4: Qualitätssicherung und Prozessintegration

Verlässliche Nutzung im Unternehmensalltag
  • Bewertung von KI-Ergebnissen auf Plausibilität
  • Umgang mit Unsicherheiten und Fehlinterpretationen
  • Datenschutz und betriebliche Rahmenbedingungen
  • Integration in bestehende Arbeitsprozesse

Absolventinnen und Absolventen können KI-Systeme durch strukturiertes Prompting gezielt für robotische und logistische Fragestellungen einsetzen. Sie formulieren präzise Anweisungen, bewerten Ergebnisse fachlich und integrieren KI-gestützte Analysen verantwortungsvoll in betriebliche Abläufe.