Der Kurs baut grundlegendes Know-how in der Datenanalyse auf und zeigt, wie diese Kompetenzen im Arbeitsfeld der Medieninformatik eingesetzt werden können. Der Fokus liegt darauf, Daten aus digitalen Anwendungen, Medienprodukten und interaktiven Systemen strukturiert auszuwerten und für technische sowie gestalterische Entscheidungen nutzbar zu machen.

Kursinhalt
1. Datenanalyse im medieninformatischen Kontext
  • Bedeutung von Daten in digitalen Medien, Anwendungen und interaktiven Systemen verstehen
  • Typische Analysefragen aus Medieninformatik, Web, Software und digitalen Produkten einordnen
  • Rolle von Data-Analyst-Kompetenzen innerhalb technischer und medienbezogener Projekte erkennen

2. Daten strukturieren und prüfen
  • Datenquellen aus digitalen Anwendungen und Nutzungsumgebungen betrachten
  • Datensätze für Auswertungen vorbereiten, ordnen und bereinigen
  • Qualität, Vollständigkeit und Aussagekraft von Daten einschätzen

3. Auswertung und Interpretation
  • Grundlegende Analyseverfahren auf medienbezogene Fragestellungen anwenden
  • Kennzahlen, Trends und Muster aus Daten ableiten
  • Analyseergebnisse im Hinblick auf Nutzerverhalten, Produktqualität oder digitale Prozesse interpretieren

4. Visualisierung und Kommunikation
  • Analyseergebnisse verständlich darstellen und dokumentieren
  • Visualisierungen und Reports für technische, gestalterische oder projektbezogene Entscheidungen nutzen
  • Datenbasierte Erkenntnisse für die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams aufbereiten

Praxis und Anwendung
  • Bearbeitung praxisnaher Aufgaben aus digitalen Medien- und Anwendungskontexten
  • Übertragung analytischer Methoden auf medieninformatische Fragestellungen
  • Einordnung von Datenanalyse als ergänzende Kompetenz für Medieninformatiker