Die Kombination von ChatGPT-Modellen mit Business Intelligence zur Optimierung von Datenanalysen, Berichterstellung und Kommunikation wird vermittelt. Behandelt werden die Funktionsweise großer Sprachmodelle, deren Anwendung in BI-Umgebungen sowie die Nutzung von SQL- und Power-BI-Tools zur strukturierten Datenauswertung. Teilnehmende lernen, wie ChatGPT bei der Interpretation, Automatisierung und Darstellung von Informationen eingesetzt werden kann.

1. Grundlagen - ChatGPT und generative KI
2. Business Intelligence - Datenanalyse und Berichtserstellung
3. SQL - Datenmodellierung und Integration
4. Anwendung, Qualität und Verantwortung
1. Grundlagen - ChatGPT und generative KI
  • Aufbau und Funktionsweise großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs)
  • Einsatz von Prompts zur Steuerung generativer Textausgaben
  • Unterschiede zwischen regelbasierten Systemen und probabilistischen KI-Modellen
  • Bewertung der Möglichkeiten und Risiken generativer KI im Arbeitsumfeld

2. Business Intelligence - Datenanalyse und Berichtserstellung
  • Verwendung von Power BI zur Zusammenführung, Analyse und Visualisierung von Daten
  • Automatisierte Textzusammenfassungen und Erläuterungen durch ChatGPT
  • Integration von generierten Inhalten in BI-Dashboards und Reportings
  • Erstellung interaktiver Berichte mit DAX und Data Storytelling-Elementen

3. SQL - Datenmodellierung und Integration
  • Entwicklung relationaler Datenmodelle als Grundlage für BI-Analysen
  • Erstellung von SQL-Abfragen zur Vorbereitung von Eingabedaten für ChatGPT
  • Verknüpfung strukturierter Daten mit generativen Modellen zur Textgenerierung
  • Optimierung von Abfrageperformance und Datenqualität für konsistente Ergebnisse

4. Anwendung, Qualität und Verantwortung
  • Gestaltung von Workflows zur Kombination von ChatGPT-Ausgaben und BI-Kennzahlen
  • Überwachung der Qualität, Genauigkeit und Nachvollziehbarkeit generierter Inhalte
  • Beachtung rechtlicher und ethischer Aspekte im Umgang mit Sprachmodellen
  • Verantwortungsvolle Integration von ChatGPT in datengetriebene Unternehmensprozesse