In dieser Weiterbildung vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in der Unternehmensführung und erweitern Ihr Wissen um Data-Science-Konzepte. Sie lernen, wie Sie Unternehmensstrukturen analysieren und optimieren sowie datengetriebene Entscheidungen treffen. Sie erwerben Fähigkeiten im Prozessmanagement, Projektmanagement und Innovationsmanagement, die für eine effektive Unternehmensführung unerlässlich sind. Zudem werden Sie in die Grundlagen der Datenanalyse eingeführt und lernen, wie Data-Science-Methoden in der Unternehmensführung angewendet werden können. Durch praxisorientierte Übungen und Fallstudien wenden Sie die erlernten Konzepte der Unternehmensführung und Data Science direkt an. Dies ermöglicht Ihnen, theoretisches Wissen in realen Unternehmenskontexten zu erproben. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, datenbasierte Strategien zu entwickeln und umzusetzen, um die Unternehmensführung zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Unternehmensführung und Managementgrundlagen
  • Begriffe, Sichtweisen, Merkmale und Teilnehmende der Unternehmensführung mit Fokus auf Unternehmensführung
  • Führungsmodelle, Grenzen und Führungsbetrachtung
  • Aufgabenbezogene Unternehmensführung im Kontext der Unternehmensführung
  • Unternehmensführungsprozesse verstehen
  • Strukturbezogene Unternehmensführung mit Anwendungen aus der Unternehmensführung

Strategieentwicklung und Umsetzung
  • Strategische Analysen durchführen unter Berücksichtigung der Unternehmensführung
  • Strategieentwicklung, -planung, -umsetzung und -kontrolle

Organisationsentwicklung und -struktur
  • Gesamtorganisation, Projektorganisation, Organisationsentwicklung mit Bezug zur Unternehmensführung

Vertriebsmanagement
  • Einführung in das Vertriebsmanagement mit Kenntnissen aus der Unternehmensführung
  • Bedeutung und Ziele der Vertriebsstrategie
  • Umsetzung der Vertriebsstrategie mit Blick auf Unternehmensführung
  • Entwicklung einer Vertriebsstrategie
  • Vertriebssteuerung und -controlling unter Einbeziehung von Unternehmensführung
  • Vertriebsorganisation und Aufbau eines Vertriebsteams
  • Vertriebsprozesse und Verkaufsphasen mit Aspekten der Unternehmensführung

Vertriebsanalyse und Marktforschung
  • Analyse des Vertriebsmarktes und der Zielgruppen im Zusammenhang mit Unternehmensführung
  • Casestudy: Umsatzprognose

Data Science Konzepte
  • Explorative Datenanalyse mit Schwerpunkt auf Unternehmensführung
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts
  • Regressionsanalyse bezogen auf die Unternehmensführung
  • Klassifikation und Support Vector Machines
  • Clustering-Algorithmen mit Anwendungen aus der Unternehmensführung
  • K-nearest Neighbor und NX Boost

Business Development und Existenzgründung
  • Existenzgründung: Entwicklung einer Geschäftsidee, Finden der passenden Mitgründerinnen und geeigneten Lieferanten, Erstellung des Businessplans mit Relevanz für Unternehmensführung
  • Finanzierung: Bootstrapping, Kredite, Fördermittel, Investoren/Investorinnen, alternative Finanzierungsmöglichkeiten
  • Rechtliche Aspekte: Rechtsformen, Standortwahl, obligatorische Behördengänge mit Fokus auf Unternehmensführung

Unternehmensrisiken und rechtliche Gegebenheiten
  • Aufbau und Organisation: Marketing, Vertrieb, Unternehmensrisiken und -krisen im Rahmen der Unternehmensführung
  • Rechtliche Aspekte: Versicherungen, Steuern, vorbereitende Buchhaltung