Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Finanzbuchhaltung übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Finanzbuchhaltung

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Finanzbuchhaltung dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Buchungs-Workflows
  • Belegprüfung
  • Monatsabschluss
  • Umsatzsteuer-Voranmeldungen
  • Eingangsrechnungs-Triage
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte:

  • KI für Projektmanager:innen*
  • Einführung in Künstliche Intelligenz, KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
  • Vermittlung von KI-Anwendungen im Projektalltag, Implementierung von KI-Projekten sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen.
  • Evaluation von KI-Lösungen, Soft Skills für KI-Projekte (Kommunikation, Führung, Veränderungsmanagement) und die Arbeit mit ChatGPT.
  • Ein Exkurs zum Thema Projektmanagement und rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI sind ebenfalls enthalten.

  • EU AI Act Zertifikat*
  • Einführung in den EU AI Act, Kernkonzepte, Anwendungsbereich, Grundbegriffe und Definitionen.
  • Erläuterung der Risikoklassifizierung von KI-Systemen, Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme sowie Konformitätsbewertung und Zertifizierungsprozesse.
  • Behandlung von Dokumentation, Überwachung, Sanktionen, Haftungsfragen und persönlichen Risiken.
  • Praktische Umsetzung von Pflichten, Überwachung, Marktaufsicht und Compliance-Management.
  • Globale Perspektiven, Ausblick und Zukunftsperspektiven der KI-Gesetzgebung.

  • KI Manager:in*
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Generative KI (Sprache, Bild, Sound) und KI im Arbeitsalltag mit Anwendungsbeispielen.
  • Vertiefung in weitere Sprachmodelle, Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen und Exkurse zu Bild-, Video- und Sound-KI.
  • Planung und Umsetzung von KI-Projekten, Sicherheit und Ethik in der KI sowie die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt (Future of Work).
  • Vermittlung von kritischem Denken im KI-Kontext, Werkzeuge dafür und eine Ressourcensammlung.
  • Ein Exkurs zum Thema Blockchain ist ebenfalls Teil des Moduls.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • KI-Grundlagen und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen.
  • KI-Tools und -Modelle für den Projektalltag zu identifizieren und einzusetzen.
  • Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte bei der KI-Implementierung zu berücksichtigen.
  • Die Anforderungen des EU AI Acts zu analysieren und Konformitätsstrategien zu entwickeln.
  • KI-Systeme hinsichtlich ihrer Risikoklassifizierung zu bewerten.
  • Prozesse zur Konformitätsbewertung und Zertifizierung von KI-Systemen anzuwenden.
  • KI-Managementfunktionen auszuüben und KI-Systeme im Arbeitsalltag zu steuern.
  • Generative KI-Anwendungen und Open-Source-Lösungen zu bewerten.
  • Kritisch zu denken und die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt zu analysieren.

Berufsperspektiven

Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Technologien in ihren Projekten und Arbeitsabläufen einsetzen oder KI-Systeme managen möchten. Mögliche Einsatzbereiche umfassen Projektleitung, IT-Management, Compliance-Management und strategische KI-Planung in verschiedenen Branchen. Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen, die sich mit der Implementierung, Steuerung und regulatorischen Einhaltung von KI-Lösungen befassen.