Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von IT-Beratungsprofile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von IT-Beratungsprofile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Architektur-Reviews
- Use-Case-Maps
- Proof-of-Concept-Bewertungen
- TCO-Modelle
- Vendor-Bewertungen
Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte:
KI für Projektmanager:innen- Einführung in Künstliche Intelligenz und ihre Relevanz für das Projektmanagement.
- Anwendungsbereiche von KI zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen.
- Verständnis von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
- Integration von KI in den Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
- Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI-Anwendungen.
- Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
- Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten sowie für das Veränderungsmanagement.
- Praktische Anwendung von KI-Tools wie ChatGPT.
- Vertiefung rechtlicher Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung.
- Grundlagen des Projektmanagements im Kontext von KI.
KI und Automatisierung
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Automatisierung, inklusive historischer Entwicklung.
- Schlüsseltechnologien und Grundbegriffe der KI-gestützten Automatisierung.
- Praktische Anwendung von Automatisierungsplattformen wie Make.com.
- Datenmanagement und Automatisierung von Workflows, Berichten und Fehlerbehebung.
- Die Rolle von Daten als Grundlage für KI-Systeme.
- Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis, insbesondere in der Prozessautomatisierung.
- Einführung in Large Language Models (LLMs).
- Analyse von Fallstudien und Best Practices.
- Zukunftstrends und Innovationen im Bereich KI und Automatisierung.
KI im Arbeitsalltag
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und technologische Konzepte.
- Bedeutung von Datenqualität und -management für KI-Systeme.
- Rechtliche Rahmenbedingungen, einschließlich des AI Acts.
- Einsatzmöglichkeiten von KI zur Transformation von Routinen und Prozessen.
- Überblick über KI-Tools und Softwarelösungen.
- Unterstützung des Projektmanagements und des Change Managements durch KI.
- Implementierungsstrategien für KI-Projekte.
- Identifikation und Bewältigung von Risiken, Herausforderungen und ethischen Aspekten.
- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Zukunftstrends im Bereich KI.
Lernziele
Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement und Arbeitsalltag zu verstehen.
- KI-Tools und -Technologien zur Optimierung von Prozessen und Entscheidungen einzusetzen.
- KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
- Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung zu berücksichtigen.
- Automatisierungslösungen zur Steigerung der Effizienz zu entwickeln und anzuwenden.
- Die Potenziale von KI für den organisatorischen Wandel und die persönliche Arbeitsweise zu erkennen und zu nutzen.
- Kommunikations- und Führungsstrategien für KI-gestützte Projekte anzuwenden.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Prozessoptimierung und strategische Unternehmensentwicklung. Die Weiterbildung bereitet auf Tätigkeiten vor, die die Integration und Steuerung von KI-Lösungen in betriebliche Abläufe umfassen. Dies schließt Positionen ein, die sich mit der datengestützten Entscheidungsfindung, der Automatisierung von Geschäftsprozessen und der strategischen Nutzung von KI zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit befassen.