KI für Projektmanager:innen und KI Management: Compliance and Governance
Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Marketing-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Marketing-Verantwortliche

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Marketing-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Kampagnen-Briefings
  • Editorial-Pläne
  • ROI-Auswertungen
  • Channel-Strategien
  • Persona-Decks
Inhalte

Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Inhalte umfassen die Integration von KI in den Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.

Der Kurs "KI Management: Compliance and Governance" fokussiert auf das Management von KI-Systemen unter Berücksichtigung regulatorischer Standards. Behandelt werden das Grundverständnis von KI-Governance und Compliance, Leitprinzipien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz, regulatorische Anforderungen und Normen. Weiterhin werden Risikoanalyse und -management bei KI-Systemen, der Aufbau von Compliance-Management-Systemen, Governance-Strukturen und Datenmanagement im KI-Umfeld thematisiert. Technische Compliance-Kontrollen, das Management von Lieferanten und externen Partnern, Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen sowie Audits und interne Kontrollen werden erläutert. Der Aufbau von Qualifikationen und Kompetenzen für den KI-Einsatz, Krisenmanagement, Notfallplanung sowie Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich sind ebenfalls Teil des Curriculums. Ein Exkurs zu "Context Engineering" und die Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie schließen die Inhalte ab.

Lernziele
  • Analyse der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
  • Befähigung zur Nutzung von KI-Tools zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen.
  • Verständnis für die Implementierung, Evaluation und ethische Aspekte von KI-Lösungen.
  • Erwerb von Soft Skills für die Führung und das Management von KI-Projekten.
  • Erfassung der Prinzipien von KI-Governance und Compliance.
  • Fähigkeit zur Identifikation und zum Management von Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen.
  • Kenntnis regulatorischer Anforderungen und Normen für den KI-Einsatz.
  • Entwicklung von Strategien zur Implementierung von KI-Compliance und sicheren KI-Betriebsstrukturen.
  • Kompetenz im Datenmanagement und der Datensicherheit im KI-Umfeld.
  • Verständnis für die Bedeutung von Audits, Qualifikation und Krisenmanagement bei KI-Vorfällen.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, IT-Management und in spezialisierten Rollen im Bereich KI-Management. Absolvent:innen sind befähigt, KI-Projekte zu leiten, KI-Systeme im Hinblick auf Compliance und Governance zu steuern und verantwortungsvolle KI-Strategien in Unternehmen zu entwickeln. Einsatzmöglichkeiten bestehen in Unternehmen aller Branchen, die KI-Technologien implementieren oder deren Einsatz verantwortungsvoll gestalten möchten.

Zusammenfassung

Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt praxisorientiertes Wissen zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement und zur strategischen Steuerung von KI-Systemen unter Berücksichtigung von Compliance und Governance. Die Inhalte decken sowohl technische als auch managementbezogene Aspekte ab und bereiten auf die Herausforderungen des KI-Einsatzes in der modernen Arbeitswelt vor.