Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & KI verbindet fundierte Scrum- und Produktverantwortung mit Skalierung, KanbanFluss und praktischen KI-Anwendungen. In Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI Grundlagen werden Empirie, Wertorientierung und technische Praktiken vermittelt, um verlässliche Ergebnisse und Wirkung zu erzielen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Praxisszenarien: Einsatz in Produktteams, Release-Planung über mehrere Teams, Flow-Optimierung mit Kanban und Automatisierung durch KI-Tools. Teilnehmende lernen Sprint- und ReleaseTakt zu etablieren, Prognosen als Bandbreiten zu formulieren und KI zur Textgenerierung und Datenanalyse einzusetzen.
Berufliche Perspektiven: Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Release Manager, Produktmanager und Fachkräfte für Digitalisierung profitieren unmittelbar. Verbindung zu Stakeholder-Management, Evidence Based Management und Datenschutz wird praxisnah hergestellt.

Scrum Master 1

Der Kurs legt die Grundlage für wirksame Teamführung im Scrum-Kontext und vermittelt, wie Empirie tägliche Entscheidungen stützt.
Lerninhalte und Praktiken:

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk, Werte und Zusammenarbeit
  • Events: Sprint, Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive und Timeboxing
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Rolle des Scrum Masters: Coaching, Moderation, Hindernisbeseitigung
  • Sicherstellung von Transparenz, Zielorientierung und sichtbaren Ergebnissen

Ergebnis: Teilnehmende können Sprint Goals formulieren, Fortschritt täglich steuern, Definition of Done (DoD) anwenden und Team-Empirie fördern.

Scrum Product Owner 2

Vertiefung produktorientierter Verantwortung mit Fokus auf Wirkung statt Umfang und Anwendung von Evidence Based Management.
Lerninhalte und Praktiken:

  • Wertbestimmung, Hypothesenbildung und Wirkmessung
  • Product Backlog Management: Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeit
  • Stakeholder- und Kundenkommunikation, Erwartungsabgleich
  • Messgrößen zur Steuerung von Outcome und Lernfähigkeit
  • Organisatorische Hebel zum Schutz der Produktarbeit

Ergebnis: Teilnehmende gestalten ein Backlog, das Strategie in überprüfbare Schritte übersetzt, nutzen EBM für Entscheidungen und reduzieren Unsicherheit durch klare Metriken.

Scaled Scrum

Der Kurs vermittelt, wie mehrere Teams ein gemeinsames Produkt liefern, ohne Qualitätsstandards zu verwässern, und wie Integration systematisch gelingt.
Lerninhalte und Praktiken:

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab, durchgängige Integration und Definition of Done über Teamgrenzen
  • Planung und Veröffentlichungsstrategien mit Bandbreiten und Annahmen
  • Sichtbarmachung und Reduktion von Abhängigkeiten, Schnittstellen und Risiken
  • Vorgehen zur Abstimmung von Vorhersagen, Releaseplanung und IncrementIntegration
  • Organisatorische Rahmenbedingungen für skalierte Zusammenarbeit

Ergebnis: Teilnehmende erstellen verlässliche Prognosen, etablieren Integrationszyklen und sorgen für transparente Qualitäts- und Lieferfähigkeit.

Scrum mit Kanban

Verbindung von ScrumRhythmus und KanbanPrinzipien zur Verbesserung des Flusses, zur Vorhersagbarkeit und zur Reduktion von Durchlaufzeiten.
Lerninhalte und Praktiken:

  • Sichtbarmachung von Arbeit, WorkinProgressBegrenzungen und Regeln für Start/Abschluss
  • Flusskennzahlen: Durchsatz, Bearbeitungszeit, Wartezeit; Analysen zur Engpassbeseitigung
  • Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte
  • Prognosen und ReleasePlanung auf Basis historischer Daten und Bandbreiten
  • Selbstverwaltende Teams, Losgrößen und Übergabemuster zur Stabilisierung des Flusses

Ergebnis: Teilnehmende lesen Kennzahlen, reduzieren Wartezeiten, gestalten Losgrößen und erhöhen Vorhersagbarkeit.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Praxisnaher Einstieg in KI, von Grundlagen über Prompt Engineering bis zu ethischen Aspekten und Integration in Arbeitsprozesse.
Lerninhalte und Praktiken:

  • KIDefinitionen, ML und Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Einsatz von KITools für Textgenerierung, Datenanalyse, Chatbots und BildKI
  • Prompt Engineering, Formulierung effektiver Anfragen und Evaluation der Ergebnisse
  • Datenschutz, Bias, ethische Reflexion und sichere Integration in Geschäftsprozesse
  • Best Practices zur Automatisierung, Entscheidungsunterstützung und ContentErstellung

Ergebnis: Teilnehmende nutzen KI zur Effizienzsteigerung, formulieren effektive Prompts, erkennen Bias und integrieren KI verantwortungsvoll im beruflichen Kontext.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & KI bietet so ein kohärentes Curriculum: von Empirie und SprintZielen über Product BacklogManagement und Evidence Based Management bis hin zu Skalierung, Flussoptimierung und praktischer KIAnwendung für nachhaltige Wirkung und verlässliche Lieferung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.