Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & KI, auch bezeichnet als Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI Grundlagen, verbindet vertiefte Scrum-Prinzipien mit skalierenden Praktiken, Kanban-Flow-Optimierung und grundlegendem KI-Einsatz, um Wertschöpfung, Vorhersagbarkeit und verantwortungsvolle Automatisierung zu stärken.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches, Team Leads und Produktverantwortliche, die Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & KI praktisch anwenden wollen.
Teilnehmende lernen, wie Definition of Done, Product Backlog und Product Vision in reale Release-Planung, Risikoabschätzung und Stakeholder-Kommunikation überführt werden. Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, IT-Organisation, digitale Transformation und Prozessautomatisierung; KI-Kompetenz unterstützt Automatisierung, Text- und Datenanalyse.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft, wie Werte, Accountabilities und Empirie Entscheidungen und Verhalten im Team formen; Scrum Master 2 schärft Facilitation-Fähigkeiten und situative Führung.
Teilnehmende erlernen Coaching-Techniken, Hindernisentfernung, Schutz der Selbstverwaltung und den Aufbau lebender Qualitätsstandards wie der Definition of Done. Schwerpunkt liegt auf Moderation durch klare Decision Rules und dem Umgang mit der Groan Zone, um belastbare Vereinbarungen zu erzielen.

  • Scrum Values und Entscheidungsverhalten
  • Coaching vs. Mentoring, Situationsgerechte Führung
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Facilitation, Groan Zone, Entscheidungsregeln
  • Entfernen von Hindernissen, Schutz der Selbstorganisation

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 verbindet Produktvision, wertorientierte Priorisierung und Evidence Based Management für verlässliche Wertschöpfung.
Teilnehmende formulieren prägnante Product Visionen, legen überprüfbare Ziele fest und pflegen das Product Backlog als einzige Quelle geordneter Vorhaben. Vorhersagen und Release-Planung werden als Bandbreiten mit offengelegten Annahmen gehandhabt; Value statt reiner Funktion steht im Fokus.

  • Formulierung von Product Vision und messbaren Zielen
  • Backlog-Pflege, Nutzenorientierte Eintragsbeschreibung
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Managment und Kennzahlen für Entscheidungen
  • Wertmessung: Wirkung statt reiner Auslieferung

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; Scaled Scrum legt besonderen Wert auf gemeinsamen Qualitätsmaßstab.
Teilnehmende definieren und pflegen einen einheitlichen Qualitätsstandard, gestalten Integrationszyklen und reduzieren Abhängigkeiten durch geeigneten Zuschnitt von Einträgen. Prognosen und Veröffentlichungsplanung werden teamübergreifend als Bandbreiten zusammengeführt, Integration und Risiken transparent gemacht.

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams
  • Integration, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit
  • Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement und Zuschnitt von Arbeit
  • Prognosen über Teamgrenzen hinweg, Bandbreiten und Annahmen
  • Maßnahmen zur frühen Integration und Risikominimierung

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Zyklen und Kanban-Flow, um Fluss, Vorhersagbarkeit und Durchsatz sichtbar und steuerbar zu machen.
Teilnehmende lernen, Arbeit sichtbar zu machen, Parallelität zu begrenzen und Durchsatz-, Bearbeitungs- und Wartezeiten zu messen. Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt, während Flusskennzahlen Engpässe und Losgrößensteuerung ermöglichen.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Grenzen
  • Durchsatz, Lead Time, Wartezeiten messen und interpretieren
  • Product Backlog als Fluss-gestütztes Steuerungsinstrument
  • Losgrößen, Übergaben, Engpassanalyse und Maßnahmen
  • Prognosen als Bandbreiten basierend auf historischen Daten

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundprinzipien, Tools und ethische Rahmenbedingungen für den sinnvollen KI-Einsatz im Berufsalltag.
Teilnehmende verstehen maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI und lernen Prompt Engineering sowie den Einsatz von Text-, Bild- und Analyse-KI. Datenschutz, Bias und ethische Aspekte stehen im Zentrum, ergänzt durch Hands-on-Übungen mit Chatbots und Automatisierungsbeispielen.

  • Definition und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering, Textgenerierung und Datenanalyse
  • Ethik, Datenschutz, Bias und verantwortungsvolle Nutzung
  • Integration von KI-Tools in Arbeitsprozesse, Automatisierung

Fachliche Kompetenz und Transfer
Absolventinnen und Absolventen des Programms bringen die Fähigkeit mit, Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten, Produktmanagement wertorientiert zu betreiben, Skalierung strukturiert umzusetzen, Fluss und Vorhersagbarkeit mit Kanban-Prinzipien zu verbessern und KI verantwortungsvoll einzusetzen.
Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & KI stärkt Coaching-, Moderations- und Produktfähigkeiten, macht Vorhersagen nachvollziehbar und schafft die Grundlage für kontinuierliche Verbesserung, sichere Integration und nachweisbaren Geschäftsnutzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.