Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit skalierenden Praktiken, Kanban-Flow und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. In Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI Grundlagen steht die Wirkung von Arbeit, Qualität und dateninformierten Entscheidungen im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Advanced Scrum Master, Senior Product Owner, Agile Coach, Release Manager und Produktverantwortliche mit Skalierungsaufgaben vor. Sie verbindet Scrum Master 2 und Scrum Product Owner 2 Kompetenzen mit skalierten Abläufen, Kanban-orientiertem Fluss und KI-Unterstützung.
Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, Release-Planung, DevOps-Koordination, Portfolio-Governance und Automatisierungsprojekte; Resultate sind bessere Vorhersagen, klarere Product Backlog Entscheidungen und ethisch verantwortete KI-Integration.
Teilnehmer erwerben Fähigkeiten zur Steuerung von Wert statt Umfang, zur Pflege gemeinsamer Definition of Done und zur Anwendung von Evidence Based Management.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft die Verbindung von Werten, Accountabilities und Ergebnisorientierung; der Scrum Master coacht Teams, entfernt Hindernisse und schützt Selbstverwaltung.
Der Kurs zeigt, wie Definition of Done als lebender Qualitätsstandard implementiert und bei mehreren Teams gepflegt wird. Facilitation, Decision Rules und das Navigieren durch die Groan Zone werden praktisch angewendet.
Lerninhalte:

  • Werte, Accountabilities und ihr Einfluss auf Verhalten
  • Gestaltung und Pflege der Definition of Done
  • Moderationstechniken und Entscheidungsregeln
  • Hinderniserkennung und Coaching für Selbstverwaltung
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert Outcome statt Output: Wertmessung, Evidence Based Management und Product Backlog Management stehen im Zentrum.
Teilnehmende lernen, wie Annahmen explizit gemacht, Hypothesen getestet und Prioritäten nach Wirkung, Risiko und Abhängigkeiten gesetzt werden. Stakeholder-Interaktion und Organisationshebel werden operationalisiert.
Lerninhalte:

  • Wertdefinition und Erfolgskriterien
  • Produkt-Ausrichtung in einem geordneten Product Backlog
  • Umgang mit Stakeholdern und Erwartungsklärung
  • Evidence Based Management und Metriken zur Wirkung
  • Übersetzung von Strategie in umsetzbare Einträge

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt integriert arbeiten, ohne die Scrum-Prinzipien zu verwässern; ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab und häufige Integration sind zentral.
Vorhersagen werden als Bandbreiten formuliert, Integration und Risiken sichtbar gemacht; Reihenfolgen orientieren sich an Wirkung und Integrationsfähigkeit, Abhängigkeiten werden reduziert.
Lerninhalte:

  • Gemeinsame Definition of Done und Integrationspraktiken
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Release-Koordination
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Organisationale Hebel für Skalierung
  • Planung über Teamgrenzen hinweg

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Zyklen mit Flow-Prinzipien: Arbeit sichtbar machen, Grenzen definieren und Fluss messen, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen.
Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten werden zur Entscheidungsgrundlage; das Product Backlog bleibt geordnet auf nächste wirksame Schritte, Losgrößen und Engpässe werden aktiv gesteuert.
Lerninhalte:

  • Visualisierung und Limitierung paralleler Arbeit
  • Metriken: Durchsatz, Lead Time, WIP
  • Prognosen basierend auf historischen Daten
  • Backlog-Schnitt und Flussorientiertes Priorisieren
  • Maßnahmen gegen Engpässe und zur Losgrößenoptimierung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Basiswissen zu KI, Machine Learning, Prompt Engineering und ethischen Aspekten sowie konkrete Einsatzmöglichkeiten zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
Teilnehmende üben mit Chatbots, Text- und Bild-KI, lernen Prompt Engineering und Bias-Erkennung; gleichzeitig werden Datenschutz und Verantwortlichkeit behandelt, um KI sicher in Prozesse zu integrieren.
Lerninhalte:

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich
  • Praktische Nutzung von KI-Tools für Text, Daten und Content
  • Prompt Engineering und Qualitätskontrolle von Ergebnissen
  • Ethik, Datenschutz und Bias sowie Integration Best Practices

Abschließende Kompetenzen

Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende Scrum Master 2 und Scrum Product Owner 2 Fertigkeiten, können Scaled Scrum-Umgebungen gestalten, Scrum mit Kanban verbinden und KI verantwortet einsetzen.
Ergebnis ist ein Arbeitsmodus, der Selbstverwaltung, verlässliche Lieferfähigkeit, klare Product Backlog Orientierung, messbare Wirkung und ethisch reflektierte KI-Nutzung verbindet, sodass Teams kontinuierlich lernen und Wert steigern.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.