In diesem Aufbaukurs erwerben die Teilnehmenden die Kompetenzen, um Unternehmen bei der Einführung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz strategisch zu beraten. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung: Anhand von Case Studies aus verschiedenen Branchen analysieren die Teilnehmenden Einsatzmöglichkeiten für KI in Geschäftsprozessen, entwickeln und testen KI-Modelle zur Prozessoptimierung und setzen ein eigenes KI-Projekt auf - inklusive Hosting, Performance-Monitoring und Skalierung. Ergänzend werden vertiefte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning vermittelt sowie ethische und rechtliche Rahmenbedingungen wie der EU AI Act, die DSGVO und Risikomanagement in KI-Projekten behandelt. Die erlernten Methoden sind branchenunabhängig anwendbar - Teilnehmende können das Gelernte auf unterschiedliche Unternehmenskontexte und Beratungssituationen übertragen.



  • Einführung in KI-Technologie: Überblick über Machine Learning, Deep Learning und Automatisierung
  • Grundlagen des Machine Learning
  • Grundlagen des Deep Learning
  • Automatisierungstechniken
  • Review und Diskussion

  • KI in der Prozessoptimierung: Identifizierung von Einsatzmöglichkeiten und Case Studies aus verschiedenen Branchen
  • Datenanalyse
  • Entwicklung von KI-Modellen zur Prozessoptimierung
  • Implementierung und Testing von KI-Modellen
  • Review und Projektarbeit

  • Entwicklung und Management von KI-Projekten: Hosten einer lokalen KI-Lösung über ComfyUI o.ä.
  • Host-Technologien und -Plattformen
  • Performance-Monitoring und -Optimierung
  • Skalierung und Erweiterung von KI-Projekten Review und Projektfortschritt

  • Ethische und rechtliche Aspekte
  • Rechtliche Rahmenbedingungen
  • Risikomanagement in KI-Projekten
  • Diskussion und Reflexion über Ethik und Gesetz