Zielsetzung des Kurses
Der Kurs E-Commerce AI Strategie adressiert die Planung und Steuerung von Künstlicher Intelligenz im Onlinehandel. Behandelt werden methodische Ansätze zur Ableitung von Anwendungsfällen entlang der digitalen Wertschöpfung sowie deren organisatorische Verankerung. Im Mittelpunkt stehen die Auswahl von Datenquellen, die Gestaltung von Prozessen und die Definition von Messgrößen für E-Commerce-spezifische Ziele. Der Kurs ist im Schnittfeld von Digital Commerce, Marketing Technology und Datenmanagement verortet.
Inhalte
Rahmengebung für AI im E-Commerce: Einordnung von AI-Verfahren in Customer Journey und Handelsprozesse, Abgrenzung zu Automatisierung, Governance und Rollenverständnis
Use-Case-Identifikation und Priorisierung: Produkt- und Content-Anreicherungen, Personalisierung, Recommendation, Suche, Preisgestaltung, Prognosen für Nachfrage und Retouren
Daten- und Systemlandschaft: Datenmodelle, Tracking-Setups, Katalog- und Bestandsdaten, Schnittstellen zu Shop-, PIM- und CRM-Systemen, Datenschutz und Urheberrecht im AI-Kontext
Operative Umsetzung: Auswahl von Tools, Prompt-Design für Text- und Bildgenerierung, Trainings- und Feinabstimmungsoptionen, Qualitätsprüfung und Freigabeprozesse
Messung und Steuerung: Kennzahlen für Relevanz, Abverkauf, Warenkorbleistung und Service, Testdesigns, Auswertung, Ableitung von Maßnahmen und Skalierung
Risikobetrachtung und Betrieb: Bias- und Fehlerquellen, Monitoring von Modellen, Dokumentation, Incident-Handling und kontinuierliche Anpassungen
Lernziele
- Analysieren von Customer-Journey-Abschnitten im Hinblick auf AI-gestützte Einsatzpunkte
- Identifizieren und Priorisieren konkreter Use Cases wie Empfehlung, Suche und dynamische Preisbildung
- Erstellen eines Anforderungskatalogs für Daten, Schnittstellen und Governance im E-Commerce-Umfeld
- Durchführen von Prompt-Workflows zur Generierung von Produkttexten und Bildern inklusive Qualitätssicherung
- Integrieren von AI-Komponenten in bestehende Shop-, PIM- und CRM-Prozesse
- Bewerten von Ergebnissen mittels A/B-Tests, definierten KPIs und Reporting-Strukturen
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie E-Commerce-Management mit Schwerpunkt auf AI-gestützten Handelsprozessen. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Product Owner für MarTech- oder Data-Plattformen mit Verantwortung für AI-Funktionen im Shopbetrieb. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Data- oder Marketing-Analysten, die Tests, Kennzahlen und Auswertungen für AI-gestützte Maßnahmen durchführen. Ein weiterer Bezug besteht zu Content- und Katalogmanagement, das AI-basierte Generierung und Prüfung von Produktinhalten einbindet.
Zusammenfassung
Der Kurs E-Commerce AI Strategie behandelt die Planung, Implementierung und Steuerung von AI-Anwendungen im Onlinehandel. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Use Cases, Datenanforderungen, Toolauswahl, Messung und laufender Betrieb eingeordnet. Die vermittelten Themen stehen in Bezug zu Tätigkeitsfeldern im E-Commerce-Management, in Product-Owner-Rollen sowie in Analyse- und Contentbereichen.