Zielsetzung des Kurses
Der Kurs E-Commerce AI und Automation Professional adressiert den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung im digitalen Handel. Behandelt wird die Integration von KI-Methoden in Produktdatenmanagement, Marketingprozesse, Customer-Service-Workflows und Logistikabläufe. Ziel ist die Vermittlung von Verfahren zur Modellierung, Orchestrierung und Bewertung automatisierter Prozesse im E-Commerce-Umfeld. Der Kurs ordnet sich dem Fachgebiet E-Business, Data-Driven Marketing und Prozessautomatisierung zu.

Inhalte
Einführung in E-Commerce-Architekturen, Datenflüsse und Schnittstellen mit Fokus auf Produktdaten, Kategorisierung, Bestandsführung und Checkout-Prozesse; Übersicht zu KI-Verfahren für Text, Bild und Vorhersage inklusive Einsatz von Sprachmodellen, Recommender-Systemen und Forecasting
Konzeption und Umsetzung von Automations-Workflows für Marketing, einschließlich Kampagnenaussteuerung, personalisierte Inhalte, E-Mail-Flows, Werbeanzeigen und A/B-Variantenmanagement unter Berücksichtigung rechtlicher Rahmenbedingungen
Anwendung von KI im Merchandising und im Produktinformationsmanagement: Generierung von Beschreibungen, Attributanreicherung, Bildvarianten, Feed-Qualitätssicherung und Fehlererkennung entlang der Datenpipeline
Customer Service und Conversational AI: Aufbau von Assistenzsystemen, Routing, Wissensdatenbanken, Chat- und Ticket-Automation inklusive Eskalationslogik und Qualitätsmessung
Prozessautomation in Operations: Bestandsprognosen, Retourenklassifikation, Betrugserkennung, Preisregeln sowie Integration mit Shop-, ERP- und CRM-Systemen über APIs und Event-Streams
Monitoring, Messung und Governance: Definition von Kennzahlen, Experimentdesign, Modell- und Prozess-Überwachung, Datenschutzaspekte, Versionsmanagement und Dokumentation

Lernziele
- Analysieren von Shop- und Marketing-Datenflüssen zur Identifikation automatisierbarer Prozessschritte
- Unterscheiden von KI-Verfahren für Textgenerierung, Empfehlung und Prognose nach Anwendungsfall und Datengrundlage
- Erstellen von Automations-Workflows für Kampagnensteuerung, Produktfeeds und Kundenkommunikation
- Implementieren von Schnittstellen zwischen Shop, ERP, CRM und KI-Diensten über API- und Webhook-Konzepte
- Integrieren von Conversational-AI-Komponenten in Serviceprozesse inklusive Routing- und Eskalationslogik
- Bewerten von Kennzahlen, Experimenten und Monitoring-Ergebnissen zur Beurteilung von Modell- und Prozessleistung

Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie E-Commerce-Manager mit Fokus auf Prozess- und Datenintegration im Onlinehandel. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Marketing Automation Specialist mit Schwerpunkt Kampagnenaussteuerung und Personalisierung. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Product Data Manager im Produktinformationsmanagement und Feed-Management. Einsatzfelder bestehen zudem im Bereich Customer Service Operations mit Schwerpunkt Conversational AI und Ticket-Automation.

Zusammenfassung
Der Kurs E-Commerce AI und Automation Professional behandelt den Einsatz von KI und Automatisierung in zentralen Handelsprozessen von Marketing bis Operations. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Verfahren zur Konzeption, Umsetzung und Bewertung datengetriebener Workflows vermittelt. Die Inhalte stehen in Bezug zu Tätigkeiten im E-Commerce-Management, in der Marketing-Automation, im Produktdatenmanagement und im Servicebetrieb.