Zielsetzung des Kurses
Der Kurs E-Commerce: Optimierung mit AI adressiert die Anwendung datengetriebener Methoden und KI-gestützter Verfahren in digitalen Vertriebskanälen. Im Mittelpunkt stehen Analyse, Automatisierung und Personalisierung entlang der Customer Journey innerhalb des Fachgebiets Onlinehandel. Behandelt werden Auswahl und Einsatz geeigneter AI-Werkzeuge zur Prozessunterstützung in Produktdatenmanagement, Content-Erstellung sowie Kampagnensteuerung. Ziel ist die strukturierte Heranführung an belastbare Arbeitsabläufe für Betrieb, Messung und kontinuierliche Verbesserung von E-Commerce-Aktivitäten.
Inhalte
Einführung in E-Commerce-Architekturen und Datenflüsse mit Fokus auf Produktkataloge, Tracking, Schnittstellen und Datengrundlagen als Voraussetzung für AI-Anwendungen
Konzeption von AI-gestützten Content-Prozessen für Produkttexte, Bildvarianten und Kategoriebeschreibungen einschließlich Prompt-Design, Qualitätskriterien und rechtlichen Rahmenbedingungen
Einsatz von AI in Performance-Marketing und Marktplatzmanagement: Kampagnenstrukturierung, Gebotslogiken, Feed-Optimierung und A/B-Testing auf Basis definierter Kennzahlen
Personalisierung und Recommendation-Ansätze: Segmentbildung, Regelwerke, Empfehlungen und Onsite-Suche unter Berücksichtigung von Datenschutz und Attributionsfragen
Prozessautomatisierung im Betriebsalltag: Workflows für Monitoring, Alarmierung, Bestands- und Preismanagement sowie Integration in bestehende Tools und APIs
Messung und Bewertung: Definition von Zielen und Metriken, Reporting-Setups, Modellierung von Dashboards und Ableitung von Maßnahmen aus Analysedaten
Lernziele
- Analysieren von Produkt-, Traffic- und Umsatzdaten zur Ableitung konkreter Handlungsfelder
- Identifizieren geeigneter AI-Werkzeuge und Datenquellen für definierte E-Commerce-Anwendungsfälle
- Erstellen KI-gestützter Produkt- und Kategorietexte unter Berücksichtigung vorgegebener Qualitäts- und Richtlinienkriterien
- Durchführen von A/B-Tests in Onsite- und Kampagnenkontexten inklusive Dokumentation der Ergebnisse
- Implementieren automatisierter Workflows für Feed-Optimierung, Monitoring und Reporting
- Integrieren von Recommendation-Logiken und Personalisierungsregeln in bestehende Shop- und Marketingprozesse
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie E-Commerce-Management mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Prozesssteuerung und Shopbetrieb.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen Performance-Marketing-Management mit Fokus auf KI-gestützte Kampagnen- und Feed-Steuerung.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Product-Information-Management und Content-Operations mit AI-gestützter Text- und Bildproduktion.
Ebenfalls angesprochen sind Rollen im Bereich MarTech- und Data-Engineering für Schnittstellen, Tracking und Dashboarding im Onlinehandel.
Zusammenfassung
Der Kurs E-Commerce: Optimierung mit AI behandelt den Einsatz von KI-Methoden für Content-Erstellung, Personalisierung, Kampagnensteuerung und Messkonzepte im Onlinehandel. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden datenbasierte Arbeitsabläufe, Automatisierung und Kennzahlensteuerung in operativen E-Commerce-Prozessen vermittelt. Die Inhalte knüpfen an Tätigkeitsfelder wie E-Commerce-Management, Performance-Marketing und Content-Operations an und unterstützen die fachliche Einordnung im beruflichen Kontext.