KI-Modelle sind in vielen IT-Bereichen zu einem festen Bestandteil von Arbeitsabläufen geworden. Ihr Zusammenspiel mit Automatisierungen und KI-Produktivitätstools prägt heute zahlreiche Routineaufgaben. Der Inhalt beleuchtet diese Verknüpfung aus einer anwendungsnahen Perspektive.
!Kursinhalt
!1. Einsatzfelder von KI-Modellen
*Klassische ML-Modelle im Überblick
*Generative Modelle im Vergleich
*Typische Aufgaben in IT-Prozessen
!2. Automatisierung mit KI-Unterstützung
*Datenaufbereitung und Routineaufgaben
*Zusammenspiel mit Workflow-Tools
*Fehlerabsicherung in Automationen
!3. KI-Produktivitätstools im Alltag
*Assistenten für Code, Daten und Text
*Prüfung und Nachbearbeitung
*Verantwortungsvoller Einsatz
!4. Auswahl und Integration
*Kriterien für Modell- und Tool-Auswahl
*Anbindung an bestehende Systeme
*Weiterentwicklung im Team
!Berufliche Relevanz
*Effizienterer Umgang mit wiederkehrenden Aufgaben
*Breiterer Werkzeugkasten für IT-Rollen
*Einordnung von KI in betriebliche Prozesse