Prompt Engineering beschreibt das systematische Arbeiten mit Sprachmodellen, sodass diese in Geschäftsprozessen verlässlich genutzt werden können. In der Prozessautomatisierung verbinden sich klassische Workflow-Logik und KI-Komponenten. Der Kurs zeigt, wie Prompts gezielt für Automatisierungen entwickelt werden.

!Kursinhalt

!1. Aufbau wirksamer Prompts
*Rolle, Kontext und Aufgabe
*Strukturierte Eingabe- und Ausgabeformate
*Beispiele und Few-Shot-Logik

!2. Prompts in Prozessumgebungen
*Eingebettung in bestehende Workflows
*Umgang mit variablen Eingaben
*Konsistente Ergebnisse über viele Fälle

!3. Test und Bewertung von Prompts
*Definition akzeptabler Ergebnisse
*Stichproben und Edge Cases
*Versionierung von Promptvarianten

!4. Pflege im laufenden Betrieb
*Anpassung bei Modellwechseln
*Reaktion auf Drift in der Datenbasis
*Verzahnung mit klassischen Geschäftsregeln

!Berufliche Relevanz

*Höhere Verlässlichkeit von KI-gestützten Automatisierungen
*Brücke zwischen Fachprozess und KI-Modell
*Erweiterung des Werkzeugkastens für Automatisierungsrollen