Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projekte unter hoher Komplexität schneller, transparenter und datenbasiert zu steuern. Gleichzeitig wachsen die Erwartungen an klare Priorisierung, messbaren Produktwert und belastbare Entscheidungen im agilen Umfeld.
Diese Weiterbildung verbindet KI-gestütztes Projektmanagement mit Scrum Product Ownership und einem praxisnahen Projektanteil. Du entwickelst Kompetenzen für agile Methoden, Backlog-Management, Stakeholder-Kommunikation und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Automatisierung im Projektkontext.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Product Owner PSPO I
- Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
- Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
- Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
- Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt
- Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
- Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
- Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
- Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Methoden und Prompting gezielt einsetzen, um Projektarbeit zu unterstützen und Automatisierungspotenziale zu identifizieren.
- KI-Projekte planen, umsetzen und skalieren, inklusive Risiko-, Performance- sowie Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen.
- Als Product Owner Scrum-Artefakte und Sprint-Events steuern, Produktwert priorisieren und Metriken zur Erfolgskontrolle nutzen.
- Ein agiles Projekt praktisch durchführen und mit Jira und Confluence dokumentieren, auswerten und die Ergebnisse strukturiert präsentieren.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- (Angehende) Product Owner, die Backlog-Management, Wertmaximierung und Stakeholder-Management professionell aufbauen möchten.
- Projektmanager:innen und Projektleitende, die KI-gestütztes Projektmanagement mit agilen Methoden in der Praxis verbinden wollen.
- Business Analyst:innen, Digital- und Prozessverantwortliche, die Machine Learning und Automatisierung für Produkt- und Projektentscheidungen nutzbar machen möchten.