Organisationen stehen vor der Aufgabe, Künstliche Intelligenz wirksam in Prozesse und Produkte zu integrieren und gleichzeitig Vorhaben zuverlässig zu steuern. Dafür braucht es fundiertes Know-how zu Machine Learning, Deep Learning und KI-gestützter Automatisierung, kombiniert mit belastbaren Methoden der Projektleitung.
Diese Weiterbildung verbindet fortgeschrittene KI-Lösungen mit strukturiertem Projektmanagement nach IPMA Level D sowie Product-Ownership im Scrum-Umfeld. So baust du Kompetenzen auf, um KI-Projekte zielorientiert zu planen, umzusetzen und in ein professionelles Stakeholder-Management einzubetten.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Product Owner PSPO II
- Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
- Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
- Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
- Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle bewerten und passende KI-Modelle für Text, NLP und Bildanwendungen auswählen und optimieren.
- KI-Projekte entwickeln, testen, skalieren und dabei Risiko-, Performance- sowie Datenschutzanforderungen berücksichtigen.
- Projekte nach IPMA-Logik entwerfen, planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen systematisch managen.
- Als Product Owner Produktvision und -strategie formulieren, Stakeholder führen und wertorientierte Produktentscheidungen datenbasiert treffen.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte professionell planen und nach IPMA im Unternehmenskontext steuern möchten.
- Produktverantwortliche und (Senior) Product Owner, die ihre Scrum-Product-Ownership-Kompetenz bis PSPO II ausbauen wollen.
- Fach- und Führungskräfte aus Digitalisierung, IT, Data und Prozessmanagement, die fortgeschrittene KI-Lösungen in Produkte und Abläufe überführen möchten.