Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte effizient zu planen, sicher umzusetzen und zugleich agile Teams in komplexen Strukturen zu steuern. Dafür braucht es Projektmanagement-Kompetenz, belastbare Scrum-Praxis und ein klares Verständnis dafür, wie Künstliche Intelligenz produktiv eingesetzt und verantwortungsvoll skaliert wird.

Diese Weiterbildung verbindet KI-Management, Agile Methoden, Scrum, Skalierung agiler Organisationen sowie den Tool-Einsatz im Projektalltag. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung, der Steuerung von Stakeholdern und der sicheren Anwendung von Prompting, Machine Learning und Data Science in Projekten.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Scaled Professional Scrum®

  • Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
  • Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
  • Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
  • Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungsfälle konzipieren und mit geeigneten Prompting- und Automatisierungstechniken in Projekte überführen.
  • KI-Modelle für Prozessoptimierung planen, testen und unter Berücksichtigung von Risiko-, Performance- sowie Datenschutzanforderungen bewerten.
  • Scrum in skalierten Umgebungen anwenden und agile Transformationen mit passenden Frameworks und strategischen Zielsystemen unterstützen.
  • Projektvorhaben mit Jira und Confluence steuern, Ressourcen und Termine planen sowie Ergebnisse adressatengerecht präsentieren und reflektieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager und Teilprojektleiter, die KI-Projekte in agilen Strukturen planen und umsetzen wollen.
  • Scrum Master, Product Owner und Agile Coaches, die Skalierung und Governance in größeren Organisationen verantworten.
  • Fach- und Führungskräfte aus Digitalisierung, IT und Produktmanagement, die KI-Management und Scrum-Kompetenz für komplexe Programme aufbauen möchten.