Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projektmanagement und agile Methoden effizient zu verbinden und dabei neue Potenziale durch Künstliche Intelligenz nutzbar zu machen. In dynamischen Umfeldern steigt der Bedarf an Rollenkompetenz als Scrum Master und Projektmanager, die Teams sicher durch Planung, Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung führen.
Der Aufbaukurs verbindet praxisnahe Anwendung mit fundiertem Wissen zu Scrum, Evidence-Based Management und KI-gestützten Arbeitsweisen. Dabei werden auch Tools wie Jira und Confluence im Projektalltag genutzt und vertieft, um Transparenz, Steuerbarkeit und messbaren Nutzen in Projekten zu erhöhen.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® PAL EBM
- Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
- Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
- Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
- Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
- Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
- Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
- Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
- Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-gestützte Workflows im Projektkontext planen, bewerten und für Automatisierung sowie Qualitätsverbesserung einsetzen.
- Scrum als Scrum Master sicher anwenden und Rollen, Events sowie Artefakte im Teamalltag wirksam etablieren.
- Produkt- und Projekterfolg mit Evidence-Based Management über Ziele, Metriken und Experimente messbar steuern.
- Projekte praxisnah mit Jira und Confluence sowie ergänzenden PM-Tools umsetzen, präsentieren und über Reviews sowie Retrospektiven weiterentwickeln.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Scrum Master und angehende Scrum Master, die Scrum-Praxis vertiefen und EBM-gestützte Steuerung etablieren möchten.
- Projektmanager und Projektleiter, die agile Methoden, Projektmanagement-Tools und KI-Anwendungen in Projekten kombinieren wollen.
- Fach- und Führungskräfte in Produkt- und Projektorganisationen, die wertorientierte Planung, Metriken und Skalierung von KI-Projekten verantworten.