Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte in agilen Großprojekten so zu steuern, dass Time-to-Market, Qualität und Governance gleichzeitig erfüllt werden. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, agiles Projektmanagement und skalierte Scrum-Ansätze, um komplexe Vorhaben in dynamischen Umgebungen sicher zu führen.

Du erarbeitest dir praxisnahe Kompetenzen für KI-gestützte Automatisierung, Projektsteuerung nach IPMA, Scrum Leadership und den professionellen Einsatz von Tools wie Jira und Confluence. Damit stärkst du deine Rolle im Stakeholder-Management, in der Entscheidungsunterstützung durch Daten und in der Umsetzung skalierter agiler Frameworks.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scaled Professional Scrum®

  • Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
  • Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
  • Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
  • Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® Professional Agile Leadership PAL I

  • Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
  • Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
  • Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Projekte in agilen Großprojekten planen, steuern und risikoorientiert absichern.
  • Scrum in skalierten Umgebungen anwenden und passende Skalierungsansätze für Programme und Portfolios ableiten.
  • Teams und Stakeholder in agilen Settings führen, moderieren und wertorientierte Entscheidungen unterstützen.
  • Jira und Confluence für Projekttracking, Automatisierungen, Reporting und Wissensmanagement professionell einsetzen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager und Programmmanager, die KI-Projekte in agilen Großprojekten verantworten oder übernehmen möchten.
  • Scrum Master, Product Owner und Agile Leads, die skalierte agile Frameworks und Leadership-Kompetenzen ausbauen wollen.
  • IT- und Digitalverantwortliche, die KI-gestützte Automatisierung, Governance und Tooling in der Organisation wirksam verbinden müssen.