Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projekte unter Zeitdruck, steigender Komplexität und neuen technologischen Anforderungen zuverlässig umzusetzen. Diese Weiterbildung verbindet Projektmanagement nach IPMA Level D mit agilen Methoden wie Scrum und Kanban sowie der Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Projektkontext.

Im Fokus stehen praxisnahe Vorgehensmodelle, Führungs- und Steuerungskompetenzen sowie die sichere Umsetzung in typischen Tool-Umgebungen. Inhalte zu Jira und Confluence unterstützen die Übertragung in den Projektalltag und fördern eine strukturierte, agile Zusammenarbeit.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® Professional Agile Leadership PAL I

  • Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
  • Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
  • Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® mit Kanban

  • Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
  • Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
  • Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt

  • Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
  • Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
  • Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
  • Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Use-Cases im Projektkontext bewerten, passende Prompting-Ansätze anwenden und Ergebnisse strukturiert dokumentieren.
  • Projekte nach IPMA-orientierten Grundsätzen planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen methodisch managen.
  • Agile Teams führen und Zusammenarbeit mit Stakeholdern anhand von Scrum Professional Agile Leadership PAL I praxisgerecht gestalten.
  • Arbeitsflüsse mit Scrum und Kanban kombinieren und Projekte mit Jira und Confluence operativ umsetzen und auswerten.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager und Projektleiter, die IPMA Level D, Scrum und Kanban für professionelle Projektsteuerung kombinieren möchten.
  • Product Owner, Scrum Master und agile Führungskräfte, die Agile Leadership und evidenzbasierte Entscheidungsfindung in der Organisation stärken wollen.
  • Fach- und Prozessverantwortliche, die Künstliche Intelligenz in Projekten einsetzen und KI-Projekte skalieren möchten..