Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte sicher zu planen, agile Produktentwicklung zu steuern und mehrere Teams in skalierten Scrum-Setups auszurichten. Dafür braucht es belastbares Projektmanagement, klare Rollen, messbaren Produkt-Value und praxistaugliche Werkzeuge für die Umsetzung.

Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Projektmanagement nach IPMA Level D und Scrum Product Owner Kompetenzen. Du arbeitest an Themen wie Prompting, Machine Learning, Stakeholder-Management, Backlog-Management, OKR und agile Transformation, um KI-gestützte Produkt- und Projektvorhaben professionell zu führen.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Product Owner PSPO I

  • Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
  • Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
  • Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
  • Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Product Owner PSPO II

  • Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
  • Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
  • Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
  • Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scaled Professional Scrum®

  • Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
  • Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
  • Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
  • Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungsfälle identifizieren, geeignete Prompting- und Modellansätze auswählen und Ergebnisse fachlich bewerten.
  • KI-Projekte methodisch planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen im Sinne des IPMA Level D Ansatzes managen.
  • Als Product Owner Produktvision, Strategie und Backlog so ausrichten, dass Produkt-Value über Metriken und Feedback messbar wird.
  • Skalierte agile Zusammenarbeit gestalten, Frameworks einordnen und Nexus/OKR-orientierte Abstimmung zwischen mehreren Teams unterstützen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • (Junior) Projektmanager und Projektleitende, die KI-Projekte professionell aufsetzen und nach IPMA Level D ausrichten möchten.
  • Product Owner, Produktmanager und Business Analysten, die Backlog, Produktstrategie und Stakeholder-Management in Scrum vertiefen wollen.
  • Agile Rollen und Führungskräfte, die skalierte Scrum-Umgebungen, OKR und agile Transformation in KI-nahen Vorhaben mitgestalten.