Dieser Zertifizierungslehrgang vermittelt praxisnahes Wissen an der Schnittstelle von Datenanalyse, Künstlicher Intelligenz und agilen Arbeitsmethoden. Teilnehmende erwerben fundierte Kenntnisse in Scrum - von den Grundlagen des Scrum Frameworks über die Rolle des Scrum Masters bis hin zur Product-Owner-Perspektive und evidenzbasiertem Management mit dem PAL-EBM-Ansatz. Ergänzend werden KI-Kompetenzen in zwei Stufen aufgebaut: von Prompting-Techniken und NLP-Anwendungen bis hin zu Machine Learning, Deep Learning und ethischen Rahmenbedingungen. KI-gestützte Prozessautomatisierung mit Low-/No-Code-Tools sowie die Nutzung von Jira und Confluence im agilen Projektkontext runden das Curriculum praxisorientiert ab. Abschlussprojekte unter realen Bedingungen mit Daily Scrums, Sprint Reviews und Retrospektiven sichern den Transfer in die berufliche Praxis. Der Lehrgang bereitet gezielt auf anerkannte Scrum-Zertifizierungen (PSM I, PSPO I, PAL-EBM) vor und qualifiziert für Rollen als KI-gestützter Data Analyst in agilen Organisationen.
- Vorbereitung auf drei Scrum.org-Zertifizierungen: PSM I (Scrum Master), PSPO I (Product Owner) und PAL-EBM (Evidence-Based Management)
- Zweistufige KI-Ausbildung: Grundlagen zu Prompting, NLP und Bilderkennung sowie Aufbaukurs zu Machine Learning, Deep Learning und KI-Projektmanagement
- Praxisanwendung agiler Methoden mit Jira und Confluence - inklusive JQL, Automatisierungen und Wissensmanagement im Team
- Analyse und Optimierung betrieblicher Prozesse durch KI-gestützte Workflows und Low-/No-Code-Automatisierungstools
- Kompaktes Abschlussprojekt mit vollständigem Scrum-Zyklus: Sprint Planning, Daily Scrum, Review, Retrospektive und Ergebnispräsentation