Kursbeschreibung

In diesem praxisorientierten Kurs erlernen Teilnehmer:innen den systematischen Einstieg in die Datenanalyse in der Cloud - von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken. Der Fokus liegt auf SQL-Abfragen, cloudbasierten Datenplattformen, Visualisierung mit Power BI und dem Verständnis von Datenmodellen. Der Kurs eignet sich ideal für Einsteiger:innen, Berufstätige und Quereinsteiger:innen, die datenbasierte Entscheidungen treffen oder eine Karriere als Cloud Data Analyst anstreben.

Kursinhalte
Einführung in Cloud-Datenanalyse und Datenplattformen

Grundlagen und zentrale Begriffe für den Einstieg in moderne, cloudbasierte Datenarchitekturen.

  • Grundlagen relationaler Datenbanken und Datenmodelle
  • Cloud-Datenplattformen: Microsoft Azure, Amazon Redshift, Google BigQuery
  • Datenintegration, ETL und Datenbereitstellung

SQL für Datenanalyse

Effiziente Datenabfragen für Analyse, Filterung und Aggregation in cloudbasierten Datenbanken.

  • SELECT-, JOIN-, GROUP-BY-, WHERE- und Subquery-Techniken
  • SQL für explorative und deskriptive Datenanalyse
  • Performanceoptimierung und Fehlervermeidung

Datenvisualisierung mit Power BI

Darstellung, Interpretation und Kommunikation von Analyseergebnissen.

  • Power BI Desktop: Dashboards, KPIs und Diagramme erstellen
  • Verbindung zu Cloud-Datenquellen und Echtzeitdaten
  • Filterlogik, Drilldown und Interaktivität

Cloud-Sicherheit und Datenschutz

Grundverständnis für den verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten in der Cloud.

  • DSGVO-Konformität und rollenbasierte Zugriffskontrollen
  • Datenverschlüsselung und Authentifizierungsmethoden
  • Auditfähigkeit und Transparenz in Datenprozessen

Zertifizierungsvorbereitung (optional)

Einführung in gängige Zertifizierungen für Datenanalyse in der Cloud.

  • Microsoft PL-900 (Power Platform Fundamentals)
  • Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst Associate)
  • CompTIA Data+

Fazit

Nach diesem Kurs sind Teilnehmer:innen in der Lage, cloudbasierte Datenplattformen zu nutzen, aussagekräftige SQL-Abfragen durchzuführen und Analyseergebnisse mit Power BI visuell aufzubereiten - eine optimale Grundlage für berufliche Weiterentwicklung oder Zertifizierungen im Datenanalysebereich.