Die Weiterbildung vermittelt methodische Kompetenzen im strukturierten Prompten von KI-Systemen für Anwendungen in Logistik, Automatisierung und industriellen Prozessen. Im Fokus steht die präzise Formulierung von Eingaben zur Analyse technischer Abläufe, zur Simulation von Szenarien sowie zur Unterstützung operativer Entscheidungen. Ziel ist es, KI-Systeme fachlich fundiert zu steuern und deren Ergebnisse kritisch in betriebliche Prozesse einzuordnen.
Modul 1: Methodik des KI-Promptings
Modul 2: Prompting für logistische Prozessanalysen
Modul 3: Unterstützung industrieller Automatisierung
Modul 4: Bewertung und Integration von KI-Ergebnissen
Modul 1: Methodik des KI-Promptings
Strukturierte Eingaben für technische Kontexte- Funktionsweise generativer KI im Unternehmensumfeld
- Aufbau präziser und zielgerichteter Prompts
- Definition von Parametern und Zielvorgaben
- Typische Fehlerquellen und Optimierungsstrategien
Modul 2: Prompting für logistische Prozessanalysen
Auswertung und Planung von Abläufen- Formulierung von Abfragen zu Beständen und Transportketten
- Strukturierung komplexer Liefer- und Dispositionsdaten
- Erstellung von Szenario- und Prognoseanfragen
- Dokumentation und Weiterverarbeitung von Ergebnissen
Modul 3: Unterstützung industrieller Automatisierung
Anwendungsfälle im Produktionsumfeld- Erstellung strukturierter Prozessbeschreibungen
- Unterstützung bei Kapazitäts- und Reihenfolgeplanung
- Analyse von Störungen und Abweichungen
- Simulation von Optimierungsmaßnahmen
Modul 4: Bewertung und Integration von KI-Ergebnissen
Verantwortungsvolle Nutzung im Betrieb- Plausibilitätsprüfung und Ergebnisvalidierung
- Umgang mit Unsicherheiten und Fehlinterpretationen
- Berücksichtigung von Datenschutz und Compliance
- Einbindung in bestehende Arbeits- und Entscheidungsprozesse
Absolventinnen und Absolventen können KI-Systeme durch strukturiertes Prompting gezielt für logistische und industrielle Fragestellungen einsetzen. Sie formulieren fachlich präzise Eingaben, bewerten die erzeugten Ergebnisse kritisch und integrieren KI-gestützte Analysen verantwortungsvoll in automatisierte Prozessumgebungen.