Wer KI-Softwareprojekte konzipieren und aufsetzen will, steht häufig vor der Frage, wie Idee, Daten und Umsetzung in ein tragfähiges Projekt überführt werden. Die Anforderungen reichen von der Bedarfsklärung bis zur ersten Realisierung. Der Inhalt rückt die ersten Projektschritte in den Mittelpunkt.

!Kursinhalt

!1. Konzeption eines KI-Projekts
*Problemdefinition und Nutzen
*Datenlage und Machbarkeit
*Abgrenzung von Nicht-KI-Lösungen

!2. Setup und Rahmenbedingungen
*Auswahl von Frameworks und Plattformen
*Projektstruktur und Rollen
*Dokumentationsstandards

!3. Erste Umsetzung
*Prototyp und Validierung
*Schnittstellen und Datenflüsse
*Feedback aus ersten Versuchen

!4. Übergang in die Weiterentwicklung
*Planung weiterer Iterationen
*Risiken und Abhängigkeiten
*Kommunikation mit Stakeholdern

!Berufliche Relevanz

*Strukturierter Start von KI-Projekten
*Frühzeitige Klärung zentraler Entscheidungen
*Grundlage für weitere Umsetzungsphasen