Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projekte gleichzeitig planbar, flexibel und datenbasiert zu steuern. Diese Weiterbildung verbindet klassisches Projektmanagement nach IPMA® mit agiler Führung nach Scrum® und der gezielten Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Projektplanung.

Im Fokus stehen Projektplanung, Teamführung und die Umsetzung in realitätsnahen Settings. Inhalte zu Scrum Leadership, Governance sowie KI-gestützter Automatisierung und Modellbewertung unterstützen dabei, Projektarbeit wirksam, transparent und skalierbar zu gestalten.

Inhalte der Weiterbildung

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® Professional Agile Leadership PAL I

  • Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
  • Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
  • Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • Projekte nach IPMA®-Logik planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen systematisch managen.
  • Agile Teams führen, Selbstmanagement fördern und Stakeholderarbeit in Scrum-orientierten Umgebungen gestalten.
  • Projektarbeit mit Tools wie Jira, Confluence, Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro praxisnah umsetzen und präsentieren.
  • KI-Methoden von Prompting bis Machine Learning zielgerichtet einsetzen, Modelle evaluieren und KI-Projekte unter Datenschutz- und Sicherheitsaspekten skalieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiterinnen und Projektleiter, die Projektmanagement, Projektplanung und Führung nach IPMA® professionalisieren möchten.
  • Scrum Master, Product Owner und Führungskräfte, die Scrum Leadership und evidenzbasiertes Management in agilen Organisationen ausbauen wollen.
  • Fachkräfte aus Digitalisierung, PMO und Prozessmanagement, die Künstliche Intelligenz für Automatisierung und KI-gestützte Projektplanung einsetzen möchten.