Organisationen stehen vor der Herausforderung, Produktentscheidungen in Scrum-Umgebungen schneller, datenbasierter und skalierbar zu treffen. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Evidence-Based Management, klare Metriken und die wirksame Zusammenarbeit mit Stakeholdern in agilen Teams.

Diese Weiterbildung verbindet KI-Kompetenzen mit Product Ownership und skalierter Agilität. Du lernst, künstliche Intelligenz gezielt für Analyse, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung einzusetzen und dabei die Rollen- und Verantwortungslogik im Scrum-Framework konsequent umzusetzen.

Im Fokus stehen Produktmanagement, Scrum Product Owner, Agile Transformation, Machine Learning sowie KPI- und Metriksysteme nach EBM, damit du Produktwert, Time to Market und Innovationsfähigkeit messbar verbessern kannst.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Professional Scrum® Product Owner PSPO I

  • Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
  • Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
  • Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
  • Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scaled Professional Scrum®

  • Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
  • Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
  • Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
  • Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-gestützte Analysen, Automatisierungen und Prototypen mit geeigneten Prompting- und Modellierungsansätzen planen und umsetzen.
  • als Product Owner Product Backlog, Sprint-Events und Stakeholder-Management professionell steuern und Produktwert fokussiert maximieren.
  • Skalierung in agilen Organisationen bewerten und passende Ansätze wie Nexus sowie Frameworks wie SaFe, LeSS oder Scrum@Scale kontextgerecht einordnen und anwenden.
  • Evidence-Based Management mit klaren Zielen, KVAs und Metriken etablieren, Hypothesen experimentbasiert prüfen und Fortschritt messbar machen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Product Owner, Produktmanager und Business Analysten, die KI und Metriken für wertorientiertes Produktmanagement in Scrum-Teams einsetzen möchten.
  • Scrum Master, Agile Coaches und Führungskräfte, die Agile Transformation und skalierte Scrum-Umgebungen mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen weiterentwickeln wollen.
  • Projekt- und Teamverantwortliche in digitalen Produkten, die Evidence-Based Management, KPI-Systeme und KI-Anwendungen praxisnah verbinden möchten..